1. クライアント

Pxxxホテル（クライアント名は匿名化されています）

2. 導入ソリューション

Spatial Heatmap Analysis（空間ヒートマップ分析）

3. 導入背景

待ち時間の体感削減と来訪分散の必要性
朝食レストランとプールの待ち時間が増加し、ゲストの来訪時間を分散させ、待機体験を改善する必要があった。

ピーク時間の混雑問題
特定の時間帯に利用が集中し、長い行列が発生。顧客満足度を維持するための対策が求められていた。

ブランド価値の維持
特にプール施設では、ホテルのコアバリューである「リラックスしたレジャー体験」を守る必要があった。

手動モニタリングの限界
スタッフの目視確認に依存していたため、リアルタイム対応が難しく、正確な待ち時間情報をゲストへ提供することが困難だった。

4. 提供内容

リアルタイム空間分析データを活用し、朝食待ち時間情報とプール混雑情報を提供することで、待ち時間の体感を削減し来訪分散を実現。

朝食レストラン

• 入口の待機ゲストを分析

• リアルタイム利用人数と待機人数を表示

プール

• レーン・ゾーン別混雑度分析

• リアルタイム来場者数を提供

5. 主な成果

リアルタイム空間分析により運営効率と顧客満足度を向上

• 来訪分散と待ち時間削減
  混雑情報の提供によりゲスト自身が来訪時間を調整

• 運営効率の最適化
  曜日・時間帯別のヒートマップデータ分析によりピーク需要を事前に把握

6. 導入コメント

「ゲストはもう行列に並ぶ必要がなく、自分の時間をより効率的に使えるようになりました。」

「ホテルサービスの品質は、どれだけゲストの時間を尊重できるかで決まります。
以前は朝食の長い行列に対して謝るしかありませんでしたが、Spatial Heatmap導入後は事前に混雑状況を確認できるようになりました。特にプールのレーン別分析は施設管理において非常に革新的でした。データに基づく運営によりスタッフの負担も大きく軽減されました。これは“Smart Hospitality”を実現する強力なツールだと思います。」

— Pxxxホテルチェーン DX部門マネージャー