P2ACH AI、流通大手ファミリーマートとリテール向けビジョンAI「RAX」の実証実験（PoC）に着手

全国約1万6,300店舗を展開する大手コンビニと現場検証が最終段階へ… 深刻化する人手不足に対応し、店舗DXと生産性向上を強力に支援

ソウル リテールテック専門企業のP2ACH AI（ピーチエーアイ、代表：イ・ドンヨル）は、日本全国に約1万6,300店舗を展開する大手コンビニエンスストアチェーン「ファミリーマート（FamilyMart）」と共同で進めている、店舗特化型ビジョンAIソリューション「RAX」の商用化に向けた実証実験（PoC）が最終段階に入ったことを27日に発表した。ファミリーマートは、厳格な店舗管理基準と高度な物流ネットワークで知られる日本有数のメガ流通グループであり、今回の共同検証はP2ACH AIのビジョンAI技術がグローバルトップ水準の現場要件を満たしていることを証明する画期的な事例として注目を集めている。

P2ACH AIの「RAX」は、高度なコンピュータービジョン（Vision AI）アルゴリズムに基づき、店舗内の空間および商品状態をリアルタイムで精密に解析するリテール特化型AIソリューションである。複雑な商品陳列状況や欠品（品切れ）の自動検知、棚卸・在庫確認の自動化、店舗オペレーション動線の最適化などを支援し、現場従業員のコア業務負担を大幅に軽減する。特に、構造的な人手不足や人件費高騰に直面する日本の小売・流通業界において、店舗DX（デジタルトランスフォーメーション）や省人化・自律化を推進する決定打として高く評価されている。

今回の実証実験では、コンビニエンスストア実店舗の複雑な業務フローに最適化できるかを徹底的に検証することに焦点を当てている。日々の運営における改善点を迅速に抽出し、店舗運営の効率化を実質的に支えられるかを確認することが主目的である。P2ACH AIによると、両社はPoCを通じて立証された高い技術完成度と定量的効果を踏まえ、2027年第1四半期より最大500店舗を対象とする第1次導入の推進を協議中である。その後、段階的に導入店舗を拡大し、最終的にはファミリーマート全店舗への展開を目指している。

P2ACH AIは現場店舗からのフィードバックをリアルタイムに収集し、アルゴリズムの認識精度と安定稼働性を日本の流通現場に完全適合させることに注力している。P2ACH AIのイ・ドンヨル代表は、「日本の流通産業を象徴し、圧倒的なリアル店舗ネットワークを誇るファミリーマートと実証実験を共に行えたことは、当社のビジョンAI技術の競争力が世界最高峰の舞台で公認された決定的な契機である」とした上で、「厳しい現場検証を完遂し、日本の小売現場が抱える人手不足の解消と店舗生産性向上を牽引する信頼性の高いAIパートナーとしての地位を確立する。本プロジェクトを基盤として協業領域をさらに広げ、グローバル・リテールテック市場の主導権獲得を加速させていく」と力強く抱負を語った。