1. 고객사

GXX 편의점 및 슈퍼마켓 리테일 네트워크

2. 적용 솔루션

• AI 기반 Audience Analytics

• Spatial Heatmap Analysis (공간 히트맵 분석)

3. 도입 배경

매장 내부와 외부 데이터의 단절 — 광고 효과를 실제로 측정할 방법의 부재

데이터 단절 문제
매장 내 디지털 스크린을 통해 다양한 프로모션 광고가 송출되고 있었지만, 광고 노출이 실제 상품 구매로 이어졌는지 연결하여 분석할 수 있는 데이터가 부족했다.

단순 방문자 수 데이터의 한계
기본적인 방문자 수 집계는 가능했지만, 특정 타깃 고객층(성별·연령대)이 언제 방문하는지, 어떤 광고에 반응하는지와 같은 심층 분석은 어려웠다.

경험 중심 운영 전략
매장별 특성에 맞는 상품 구성과 운영 전략이 필요했지만, 데이터 기반 분석이 부족해 매장 운영이 점장 경험과 직관에 의존하는 경우가 많았으며, 이로 인해 재고 관리 및 마케팅 효율성이 제한되는 문제가 있었다.

4. 제공 솔루션

데이터 분석 SaaS 및 Raw Data 제공

• 광고 노출과 상품 구매 간의 영향도를 측정할 수 있는 데이터 제공

• 광고 효과 분석 리포트를 통해 광고주들의 매체 구매 의사 상승 효과 확인

• 매장 운영 및 마케팅 전략 수립을 위한 데이터 분석 시스템 제공

5. 주요 성과

광고 성과 데이터 기반 구매 영향 분석

PoC(Proof of Concept)를 통해 광고 성과 데이터와 실제 상품 구매 데이터를 연계 분석하여 구매 영향 지표를 도출했다. 그 결과, 광고 노출 그룹의 타깃 상품 구매율이 약 38% 더 높은 것으로 확인되었다.

매장 운영 전략 고도화

성별·연령별 고객 분석과 방문 패턴 데이터를 제공하여 매장 위치별 특성에 맞는 운영 전략 수립에 기여했다.

6. 고객 인터뷰

“데이터로 증명된 광고 효과를 통해 마케팅의 ‘블랙박스’가 열렸습니다.”

“이전에는 오프라인 광고에 대해 ‘실제로 얼마나 판매로 이어졌는가?’라는 질문에 명확하게 답하기 어려웠습니다. 하지만 이 솔루션 도입 이후 광고 노출 → 매장 방문 → 상품 구매로 이어지는 데이터 연결 구조(Sales Attribution)를 완성할 수 있었습니다.

특정 연령대 고객이 광고 시청 이후 구매 전환율이 크게 증가하는 것을 확인하면서 본사 차원의 의사결정도 훨씬 빠르고 정교해졌습니다.

이제 우리는 데이터 기반으로 매장 전략을 수립하고 있습니다.”

— GXX 리테일 네트워크 사업 프로젝트 매니저