P2ACH AI가 독자 개발한 Vision AI 기반 분석 기술을 바탕으로, 공간 내 분석을 통해 리테일 미디어, 운영, 마케팅의 효율을 실현합니다.
P2ACH AI가 개발한 AI 에이전트는 Vision AI를 통해 수집된 오프라인 행동 데이터의 단순 시각화를 넘어, 자율적으로 이해, 추론, 의사결정이 가능한 Agentic Intelligence를 구현합니다.
이 기술은 사람, 공간, 미디어, 상품, 행동 차원으로 오프라인 환경을 정의하는 독자 온톨로지를 기반으로 합니다. 실시간 비전 분석 데이터와 과거 데이터, KPI 벤치마크, 운영 규칙을 통합해 데이터 컨텍스트를 구조적으로 해석합니다.
LLM 기반 자연어 추론 엔진과 규칙 기반 분석 로직을 결합하여, AI 에이전트가 대시보드 내에서 사용자 의도를 해석하고 필요한 데이터를 자동으로 검색·분석합니다. 근본 원인 분석, 변화의 핵심 동인 파악, 이상 징후 탐지를 수행합니다.
그 결과, 시스템은 단순한 지표 전달을 넘어 실제 오프라인 환경에서의 광고 운영, 공간 배치, 콘텐츠 전략에 직접 영향을 미치는 구체적인 액션 권고를 제공하여 수동적 보고가 아닌 지능형 의사결정 지원을 실현합니다.
초정밀 시선 분석
우리가 구현한 Extrinsic Calibration은 자율주행에 사용되는 핵심 기술 중 하나입니다.
이 고급 수학적 기술은 카메라 시야각(FOV) 내의 왜곡과 오차를 보정하여 객체의 3D 위치를 정확하게 추정하고 재구성합니다. 대상 객체의 위치, 방향, 좌표를 정밀하게 계산하여 사람이 정확히 어디를 바라보는지 파악하는 정교한 시선 분석까지 가능합니다.
고성능
'Detection'은 AI 알고리즘을 통해 사람이나 차량 등의 대상을 식별하고, 'Tracking'은 감지된 객체를 실시간으로 지속 추적합니다.
구체적으로, Detection은 대상 객체의 출현과 존재를 인식합니다. Tracking 성능이 불안정하면 Frame Missing이 발생하여 동일한 객체를 재감지 시 다른 객체로 오인하게 되어 분석 신뢰도가 저하됩니다. 우리의 AI 알고리즘은 고성능 트래킹으로 Frame Missing을 최소화하여 광고 성과, 유동 인구, 히트맵 분석의 최대 데이터 무결성을 보장합니다.
공인 시험 기관을 통한 기술 우수성 검증.
모든 카테고리에서 성능 기준을 크게 상회하여 기술 우수성을 확인하였으며, 광고 시청 영역 감지에서의 AI 모델 정밀도와 성별, 연령 추정 등 안면 인식 요소에서의 높은 정확도를 검증하였습니다.
비용 대비 효율성
이 기술은 하나의 Edge AI Box에 두 대의 카메라를 연결하여 분석 모델을 동시에 구동합니다.
하나의 AI Box에 두 대의 카메라를 통합함으로써 분석 영역의 확장성을 크게 향상시킵니다. 또한 양면 디바이스의 전면과 후면을 동시에 분석하여 하나의 AI Box 비용으로 두 대의 기능을 제공합니다.
리테일 미디어 & 인사이트
재식별(Re-ID)은 여러 카메라 뷰에서 개인의 일관된 ID를 유지하여 정확한 추적과 행동 분석을 보장하는 정교한 AI 기술입니다.
재식별: 멀티 카메라 Re-ID 및 직원 인식 예시.
범용 고성능 Edge AI
다재다능한 멀티 OS 지원 및 고성능 Edge AI 솔루션
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