Basado en la tecnología de análisis basada en Vision AI desarrollada de forma independiente por P2ACH AI, realiza la eficiencia del retail media, operación y marketing mediante análisis espacial.
El agente IA desarrollado por P2ACH AI va más allá de la simple visualización de datos de comportamiento offline recopilados mediante Vision AI, encarnando una inteligencia agente capaz de comprensión, razonamiento y toma de decisiones autónomas.
Esta tecnología interpreta estructuralmente el contexto de los datos integrando análisis visual en tiempo real con datos históricos, puntos de referencia KPI y reglas operativas, todo basado en una ontología propia que define entornos offline en personas, espacio, medios, productos y dimensiones de comportamiento.
Combinando un motor de razonamiento en lenguaje natural basado en LLM con lógica analítica basada en reglas, el agente IA interpreta la intención del usuario dentro del panel y recupera y analiza automáticamente los datos requeridos. Realiza análisis de causa raíz, identifica los factores clave del cambio y detecta anomalías.
Como resultado, el sistema va más allá de entregar métricas en bruto para proporcionar recomendaciones de acción concretas que influyen directamente en operaciones publicitarias, distribución espacial y estrategias de contenido en entornos físicos offline, permitiendo un soporte inteligente orientado a la toma de decisiones en lugar de un reporte pasivo.
Para análisis de mirada ultra preciso
La calibración extrínseca, que hemos implementado, es una de las tecnologías clave utilizadas para la conducción autónoma.
Esta avanzada tecnología matemática estima y reconstruye con precisión la posición 3D de objetos corrigiendo distorsiones y errores dentro del campo de visión (FOV) de la cámara. Al calcular con precisión la ubicación, orientación y coordenadas de los objetos objetivo, incluso permite un análisis sofisticado de la mirada para determinar exactamente dónde está mirando una persona.
Alto rendimiento
La 'Detección' identifica objetivos como personas o vehículos mediante algoritmos de IA, mientras que el 'Seguimiento' sigue continuamente esos objetos detectados en tiempo real.
Específicamente, la detección reconoce la aparición y presencia de objetos objetivo. Y si el rendimiento del seguimiento es inestable, resulta en pérdida de cuadros, lo que puede causar que el sistema identifique erróneamente el mismo objeto como uno diferente al volver a detectarlo, disminuyendo la fiabilidad del análisis. Nuestros algoritmos de IA logran un seguimiento de alto rendimiento para minimizar la pérdida de cuadros, asegurando la máxima integridad de datos para el rendimiento publicitario, tráfico peatonal y análisis de mapas de calor.
Validación de excelencia técnica a través de instituciones de pruebas acreditadas.
Hemos confirmado la excelencia técnica superando significativamente los estándares de rendimiento en todas las categorías, verificando la precisión de nuestros modelos de IA en la detección de áreas de visualización de anuncios y logrando alta precisión en factores de reconocimiento facial como estimación de género y edad.
Entrega de Eficiencia y Rentabilidad
Esta tecnología permite que una sola Edge AI Box conecte dos cámaras y ejecute modelos de análisis simultáneamente.
Al integrar dos cámaras con una sola AI Box, se mejora significativamente la escalabilidad del área de análisis. Además, permite el análisis simultáneo de las áreas frontal y trasera de dispositivos de doble cara, proporcionando la funcionalidad de dos unidades al costo de una sola AI Box.
Medios Minoristas e Información
Reidentificación de Personas (Re-ID) Re-ID es una tecnología avanzada de IA que mantiene una identidad consistente para individuos a través de múltiples vistas de cámara, asegurando un seguimiento preciso y análisis de comportamiento.
Reidentificación: Ejemplos de Re-ID Multi-cámara y Reconocimiento de Personal.
Edge AI Universal de Alto Rendimiento
Soporte Versátil Multi-OS y Soluciones Edge AI de Alto Rendimiento
Nuestro servicio de análisis de rendimiento publicitario utiliza únicamente datos anonimizados y no procesa información personal. El proceso de anonimización de datos es el siguiente: