P2ACH AI、KAISTのキム・スンリョン教授と中央大学のオム・チャンホ教授を顧問に迎え、グローバル競争力を強化

エッジAIと生成AIの第一人者を迎え、グローバル競争力の強化と小売業に特化した革新技術の確保を推進

小売・アドテック分野の革新企業であるP2ACH AIは、韓国のAI分野を代表するKAIST（韓国科学技術院）のキム・スンリョン教授と中央大学のオム・チャンホ教授を顧問教授として迎え、本格的な研究開発の高度化に着手すると発表しました。今回の招聘は、世界のリテールテック市場をリードするために必要な独自の技術競争力を確保する、P2ACH AIの中核的な戦略です。

KAISTキム・ジェチョルAI大学院のキム・スンリョン教授は、韓国のコンピュータビジョンと人工知能を代表する研究者です。3Dビジョン、ニューラルネットワークによる画像再構成、生成AIを中心に世界水準の研究を主導しています。Google ResearchやAdobe Researchなどのグローバル研究機関との共同研究を通じ、NeRFや3D Gaussian Splattingなど次世代の視覚知能技術の発展に大きく貢献しており、主要な国際学会での論文発表やプログラム委員としての活動にも積極的に取り組んでいます。

中央大学先端映像大学院のオム・チャンホ教授は、知能型映像分析の専門家であり、特に物体追跡と人物再識別（Re-ID）の研究で知られています。延世大学で電気電子工学の博士号を取得後、サムスン総合技術院（SAIT）で実用的なビジョン研究に従事しました。現在は中央大学で、MetaやGoogle DeepMindなどのグローバル研究機関との共同研究を通じ、大規模映像データにおける人物・物体の識別、CCTVによる行動分析、生成AIと組み合わせたシステムなど、高度なビジョンシステムを研究しています。産業現場に適用できるビジョン技術を中心に、さまざまな企業・機関との協力を通じて研究成果を拡大しています。

P2ACH AIが顧問教授を迎える中核的な目的は、「世界トップクラスのエッジAI技術」の確保です。

キム・スンリョン教授は、エッジ向けに最適化したVLM（視覚言語モデル）と生成AIを基盤とする、小売業に特化した顧客行動分析・意思決定技術の開発を支援します。VLM技術は、単なる視覚情報の分析を超えて顧客行動の背後にある意図を深く解釈し、マーケティング、在庫管理、店舗運営などの重要分野で意思決定の自動化を支えます。

オム・チャンホ教授は、超軽量Re-ID（再識別）技術の研究開発を支援します。この技術は、複雑な小売店舗の環境で顧客の動線を正確かつ途切れなく追跡・識別するために不可欠です。P2ACH AIは、データ処理の遅延を最小限に抑える、超低遅延・高効率のエッジ最適化Re-ID技術を確保し、実店舗でのカスタマージャーニー分析の精度を大幅に高める計画です。

P2ACH AIは、この顧問体制を通じて既存技術をさらに高度化するとともに、新たに確保した先端AI技術を活用し、実店舗の小売環境におけるデータ主導の顧客体験の革新と、高効率な意思決定システムの構築を加速させる計画です。