DOOHリーチ・広告接触測定
DOOH媒体ごとのリーチと広告接触を確認。
通行量、リーチ、広告接触を一つの流れで測定します。現場に合わせてVision AIまたはWi-Fiを選定し、KPI定義を成果レポートに明示します。カメラ視野を確保できる環境では、視聴・滞在シグナルも確認できます。
1つの媒体を基準に、測定可能なリーチ・広告接触KPIとレポート範囲を確認します。
- 通行量
- リーチ・広告接触
- 視聴・滞在
- 媒体比較
DOOH営業に必要な比較根拠をつくります。
媒体単価、媒体比較、配信結果レポートのいずれか一つの問いから始めます。各結果にはKPI定義、測定範囲、検証条件を併記します。
オーディエンス
広告接触が見込める人の変化を確認
媒体位置・期間別の通行量を比較し、媒体判断に必要なリーチ・広告接触KPIの集計基準を定義します。
配信・接触
広告配信と広告接触を分けて把握
Proof-of-Play、媒体周辺の通行量、合意した広告接触シグナルを区別します。
成果レポート
同一基準で媒体を比較
営業チームと運用チームが同じダッシュボード、成果レポート、解釈基準を共有します。
媒体の問いに合わせて測定を設計します
営業上の問いを、現場に適した測定方法と再現可能な成果レポートへつなげます。
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01
媒体と測定の問いを定義
位置、媒体構造、運用時間、交通の流れを確認し、データで支える意思決定を決めます。
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02
測定方法とKPIを設計
Vision AIまたはWi-Fiの構成を選定し、成果レポートに載せるKPIの算出方法を文書化します。
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03
媒体別レポートを設計
対象媒体の結果を基準線と比較し、レポート形式と拡大適用の条件を定めます。
オンデバイスVision AIで媒体周辺のシグナルを測定
カメラベースの測定では、人物検知・追跡、視聴方向・滞在推定を媒体設置場所で実行し、合意した通行量・リーチ・広告接触KPIへ変換します。Vision AIとWi-Fiそれぞれの送信・保管データ、アクセス権限は測定方法別に定義します。
モデルはカメラ視野、媒体構造、交通の流れ、成果レポート定義に合わせて構成します。
映像、抽出画像、イベント、集計KPIの処理・送信・保管範囲を媒体ごとに文書化します。
映像持ち出しにマスキングが必要な場合は、リーチ・広告接触測定とは分けて審査・承認手続きを適用します。
KPIごとの成果レポートを確認
デモでは各レポート画面が、どのKPI定義と測定方法で作られるかを確認できます。
通行量・リーチ・広告接触のKPI定義
媒体位置・期間・媒体別の比較画面
環境別のVision AI・Wi-Fi測定範囲
カメラ視野を確保できる環境の視聴・滞在シグナル
AIエージェントに聞く媒体の問いを決めましょう
DOOH測定のAIエージェント連携は標準提供範囲ではありません。デモで、媒体位置・期間・通行量・リーチ・広告接触データを組織で承認されたAIエージェントに接続できるかを確認し、先に質問範囲を定めます。
連携検討の質問
直近4週間の媒体別の通行量、リーチ、広告接触を比較してください。
変化が大きい媒体と時間帯、確認すべき測定条件を教えてください。
Proof-of-Play記録を連携している場合、リーチ・広告接触と分けて広告主向けに要約してください。
提供可否と回答範囲は、接続データ、承認されたデータアクセス権限、合意した連携範囲によって異なります。サンプル、測定範囲、KPI定義を確認し、CPMと媒体単価は担当者が判断します。
DOOH導入前によくある質問
すべての媒体にVision AIとWi-Fiが必要ですか？
Vision AIとWi-Fiは異なる測定環境に適しています。カメラ視野、測定範囲、通行速度、設置条件、必要なKPIを基準に構成を決めます。
Wi-Fiのサンプルバイアスはどう扱いますか？
Wi-Fiシグナルは全数データではなくサンプルとして解釈します。現地確認で、サンプルの前提、測定範囲、補正方法、比較基準線を明記します。
測定KPIはCPM算定や媒体価格に利用できますか？
通行量、リーチ、広告接触は商業的な測定モデルの入力値になります。CPMへ適用する際は、ネットワークごとに分母、補正方法、測定範囲、成果レポート基準を定めます。
媒体一つ、レポートの問い一つから始めましょう
デモで現地条件、測定方法、KPI定義、成果レポート計画を整理します。
デモ後、適した測定方法と次の現地確認ステップを整理します。