Medición de alcance y exposición DOOH
Mide el alcance y la exposición de cada soporte DOOH.
Mide afluencia, alcance y exposición en un único flujo. Seleccionamos Vision AI o Wi-Fi según la ubicación y mostramos las definiciones de KPI en cada informe. Cuando la visión de cámara lo permite, se pueden añadir señales de visualización y permanencia.
Comprueba con un soporte qué métricas de alcance, exposición y reporting se pueden medir.
- Afluencia
- Alcance y exposición
- Visualización y permanencia
- Comparativa de soportes
Una base clara para comparar soportes y vender DOOH.
Empieza con una pregunta comercial: pricing, comparación de ubicaciones o informe de entrega. Cada resultado se vincula a su definición de KPI, alcance de medición y condiciones de validación.
Audiencia
Mostrar cuándo y dónde está la audiencia
Compara el tráfico por soporte y periodo, y define las métricas de alcance y exposición necesarias para la decisión de media.
Emisión y exposición
Distinguir emisión publicitaria de exposición
Separa los registros de proof-of-play, el tráfico cercano y la señal de exposición acordada.
Informe de resultados
Comparar soportes con un mismo criterio
Los equipos comercial y operativo comparten dashboard, informe de campaña y reglas de interpretación.
Diseña la medición a partir de una pregunta de media
Conecta la pregunta comercial con un método adecuado para la ubicación y un formato de reporte repetible.
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01
Definir el soporte y la pregunta comercial
Revisa ubicación, geometría del soporte, horario operativo, patrones de tráfico y la decisión que debe respaldar el dato.
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02
Diseñar la medición y los KPI
Selecciona una configuración de Vision AI o Wi-Fi adecuada y documenta cómo se calcula cada métrica reportada.
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03
Crear el plan de reporting por ubicación
Compara los resultados con una línea base específica y define el formato de informe y las condiciones para ampliar el alcance.
Vision AI en el dispositivo para medir DOOH
En la medición basada en cámara, los modelos de Vision AI específicos para cada tarea se ejecutan en el propio emplazamiento. Detectan y siguen personas, e infieren visualización o permanencia para convertirlas en las métricas acordadas de afluencia, alcance y exposición. La transmisión, conservación y acceso se definen por separado para Vision AI y para cualquier dato Wi-Fi utilizado.
Los modelos se configuran según el campo de visión, la geometría del soporte, el patrón de tráfico y la definición de reporting de cada ubicación.
Vídeo, imágenes derivadas, eventos y métricas agregadas se separan en el flujo de datos documentado.
Si la exportación de vídeo exige enmascarado, se aplica un proceso independiente de revisión y aprobación, separado de la medición de audiencia.
Revisa las salidas de reporting de cada métrica
La demo conecta cada vista del informe con su definición de KPI y método de medición.
Definiciones de afluencia, alcance y exposición
Comparativas por soporte, periodo y tipo de medio
Supuestos de cobertura Vision AI y Wi-Fi por entorno
Señales de visualización y permanencia cuando la cámara es adecuada
Define primero las preguntas para un agente de IA
El acceso a un agente de IA para DOOH no está habilitado por defecto. En la demo revisamos si los datos aprobados de soporte, periodo, afluencia, alcance y exposición pueden conectarse con un agente de IA autorizado por tu organización, y definimos las preguntas antes de plantear la integración.
Preguntas para revisar la integración
Compara la afluencia, el alcance y la exposición por soporte durante las últimas cuatro semanas.
¿Qué soportes y franjas horarias han cambiado más y qué condiciones de medición debemos revisar?
Si hay registros de proof-of-play conectados, resúmelos para el anunciante por separado del alcance y la exposición.
La disponibilidad y el alcance de la respuesta dependen del conjunto de datos conectado, los permisos aprobados y el alcance de integración acordado. La muestra, la cobertura y las definiciones de KPI siguen visibles; las decisiones de CPM y precios corresponden al equipo responsable.
Preguntas antes de medir DOOH
¿Todas las ubicaciones necesitan Vision AI y Wi-Fi?
Vision AI y Wi-Fi responden a necesidades de medición diferentes. Elegimos el método según el campo de visión, la cobertura, la velocidad de paso, las restricciones de instalación y el KPI objetivo.
¿Cómo se trata el sesgo de muestra de Wi-Fi?
Las señales Wi-Fi se interpretan como muestra, no como censo universal. La revisión de ubicación documenta supuestos de muestreo, cobertura, calibración y línea base de comparación.
¿Estos KPI sirven para CPM y fijación de precios?
La afluencia, el alcance y la exposición pueden alimentar un modelo de medición comercial. Antes de aplicarlos al CPM, la red define denominador, calibración, cobertura y reglas de reporting.
Empieza con un soporte DOOH y una pregunta de reporting
La demo ordena las condiciones de la ubicación, las opciones de medición, las definiciones de KPI y el plan de reporting.
Tras la demo resumimos el método adecuado y el siguiente paso de revisión de la ubicación.