Medición del rendimiento DOOH
Mida el alcance y la exposición de cada soporte DOOH.
Mida afluencia, alcance y exposición en un único flujo. Seleccionamos Vision AI o Wi-Fi según la ubicación y mostramos las definiciones de KPI en cada informe. Cuando la visión de cámara lo permite, se pueden añadir señales de visualización y permanencia.
Comprueba con un soporte qué métricas de alcance, exposición y informes se pueden medir.
- Afluencia
- Alcance y exposición
- Visualización y permanencia
- Comparativa de soportes
Una base clara para comparar soportes y vender DOOH.
Elija una pregunta sobre precios, comparación de ubicaciones o informes de campaña. Defina cada métrica y sus condiciones antes de comparar resultados.
Audiencia
Mostrar cuándo y dónde está la audiencia
Compare el tráfico por soporte y periodo, y define las métricas de alcance y exposición necesarias para la decisión de media.
Emisión y exposición
Distinguir emisión publicitaria de exposición
Separa los registros de proof-of-play, el tráfico cercano y la señal de exposición acordada.
Informe de resultados
Comparar soportes con un mismo criterio
Los equipos comercial y operativo comparten panel, informe de campaña y reglas de interpretación.
Planifique la medición según la decisión sobre el medio
Adapte la ubicación, el método y el informe a la decisión que necesita tomar.
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01
Definir el soporte y la pregunta comercial
Revise ubicación, geometría del soporte, horario operativo, patrones de tráfico y la decisión que debe respaldar el dato.
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02
Diseñar la medición y los KPI
Seleccione una configuración de Vision AI o Wi-Fi adecuada y documenta cómo se calcula cada métrica reportada.
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03
Crear el plan de informes por ubicación
Compare los resultados con una referencia de comparación específica y define el formato de informe y las condiciones para ampliar el alcance.
Vision AI en el dispositivo para medir DOOH
En la medición basada en cámara, los modelos de Vision AI específicos para cada tarea se ejecutan en el propio emplazamiento. Detectan y siguen personas, e infieren visualización o permanencia para convertirlas en las métricas acordadas de afluencia, alcance y exposición. La transmisión, conservación y acceso se definen por separado para Vision AI y para cualquier dato Wi-Fi utilizado.
Los modelos se configuran según el campo de visión, la geometría del soporte, el patrón de tráfico y la definición de informes de cada ubicación.
Vídeo, imágenes derivadas, eventos y métricas agregadas se separan en el flujo de datos documentado.
Si la exportación de vídeo exige enmascarado, se aplica un proceso independiente de revisión y aprobación, separado de la medición de audiencia.
Consulte cómo se define y presenta cada métrica
La demo conecta cada vista del informe con su definición de KPI y método de medición.
Definiciones de afluencia, alcance y exposición
Comparativas por soporte, periodo y tipo de medio
Supuestos de cobertura Vision AI y Wi-Fi por entorno
Señales de visualización y permanencia cuando la cámara es adecuada
Descripción técnica
Tecnología Vision AI de base
- Entorno
- Descripción técnica publicada
- Análisis
- Detección, seguimiento y descripción de pruebas
- Aplicación
- Consultar principios y alcance de validación
Defina primero las preguntas para un agente de IA
El agente de IA es una solución independiente que requiere conexiones de datos acordadas. Analiza datos autorizados, resume resultados, exporta archivos CSV y recomienda acciones. Su equipo revisa las recomendaciones y las ejecuta.
Preguntas sobre datos conectados
Compare la afluencia, el alcance y la exposición por soporte durante las últimas cuatro semanas.
¿Qué soportes y franjas horarias han cambiado más y qué condiciones de medición debemos revisar?
Si hay registros de proof-of-play conectados, resúmelos para el anunciante por separado del alcance y la exposición.
Las respuestas utilizan solo datos conectados dentro de los permisos de su cuenta y espacio de trabajo. Se indican periodos, filtros y métricas, y se distinguen observaciones e interpretaciones.
Preguntas antes de medir DOOH
¿Todas las ubicaciones necesitan Vision AI y Wi-Fi?
Vision AI y Wi-Fi responden a necesidades de medición diferentes. Elegimos el método según el campo de visión, la cobertura, la velocidad de paso, las restricciones de instalación y el KPI objetivo.
¿Cómo se trata el sesgo de muestra de Wi-Fi?
Las señales Wi-Fi se interpretan como muestra, no como censo universal. La revisión de ubicación documenta supuestos de muestreo, cobertura, calibración y referencia de comparación de comparación.
¿Estos KPI sirven para CPM y fijación de precios?
La afluencia, el alcance y la exposición pueden alimentar un modelo de medición comercial. Antes de aplicarlos al CPM, la red define denominador, calibración, cobertura y reglas de informes.
Empiece con una ubicación DOOH y una pregunta de informe
Revise la ubicación, el método adecuado, las definiciones y el plan de informes en una demo.
Tras la demo resumimos el método adecuado y el siguiente paso de revisión de la ubicación.