Chuyển đến nội dung

Đo lường hiệu quả DOOH

Đo độ phủ và lượt tiếp xúc của từng vị trí DOOH.

Đo lưu lượng, độ phủ và lượt tiếp xúc trong một quy trình thống nhất. Chúng tôi chọn Vision AI hoặc Wi-Fi phù hợp với từng vị trí và thể hiện rõ định nghĩa KPI trong báo cáo. Khi góc camera phù hợp, có thể bổ sung tín hiệu xem và thời gian lưu lại.

Yêu cầu demo Đo lường hiệu quả DOOH

Kiểm tra với một vị trí media những KPI về độ phủ, tiếp xúc và báo cáo có thể đo lường.

Ngã tư đô thị đông người đi bộ và phương tiện qua lại
Chúng tôi thiết kế phạm vi đo lường theo vị trí, vị trí đặt media và môi trường vận hành.
  • Lưu lượng
  • Độ phủ và tiếp xúc
  • Lượt xem và thời gian lưu lại
  • So sánh vị trí media

Tạo cơ sở so sánh rõ ràng cho hoạt động bán DOOH.

Chọn câu hỏi về định giá, so sánh vị trí hoặc báo cáo chiến dịch. Xác định từng chỉ số và điều kiện đo trước khi so sánh kết quả.

Audience

Cho thấy audience hiện diện ở đâu và khi nào

So sánh lưu lượng theo vị trí và giai đoạn, rồi xác định KPI độ phủ và tiếp xúc cho quyết định media.

Phát và tiếp xúc

Phân biệt lượt phát và lượt tiếp xúc quảng cáo

Tách bản ghi proof-of-play, lưu lượng gần media và tín hiệu tiếp xúc đã thống nhất.

Báo cáo kết quả

So sánh các vị trí theo một chuẩn chung

Đội kinh doanh và vận hành dùng chung bảng điều khiển, báo cáo kết quả và nguyên tắc diễn giải.

Thiết kế đo lường theo quyết định về quảng cáo

Chọn phương pháp đo và báo cáo phù hợp với địa điểm, quyết định cần đưa ra.

  1. 01

    Xác định media và câu hỏi kinh doanh

    Rà soát vị trí, cấu trúc media, giờ hoạt động, mô hình lưu lượng và quyết định mà dữ liệu cần hỗ trợ.

  2. 02

    Thiết kế phương pháp đo và định nghĩa KPI

    Chọn cấu hình Vision AI hoặc Wi-Fi phù hợp, đồng thời ghi rõ cách tính từng chỉ số được báo cáo.

  3. 03

    Xây dựng kế hoạch báo cáo theo vị trí

    So sánh kết quả với tiêu chí so sánh riêng của vị trí, rồi xác định định dạng báo cáo và điều kiện mở rộng.

Vision AI trên thiết bị cho đo lường DOOH

Với đo lường dựa trên camera, các mô hình Vision AI chuyên biệt chạy tại vị trí media để phát hiện, theo dõi người và suy luận tín hiệu xem hoặc lưu lại. Các tín hiệu này được chuyển thành KPI lưu lượng, độ phủ và tiếp xúc đã thống nhất. Việc truyền, lưu trữ và phân quyền được xác định riêng cho Vision AI và dữ liệu Wi-Fi nếu có sử dụng.

  • Mô hình được cấu hình theo góc camera, hình học của media, mô hình lưu lượng và định nghĩa báo cáo tại từng vị trí.

  • Video, hình ảnh suy xuất, sự kiện và KPI tổng hợp được tách biệt trong luồng dữ liệu đã tài liệu hóa.

  • Nếu xuất video cần làm mờ, quy trình kiểm duyệt và phê duyệt riêng được áp dụng, tách khỏi hoạt động đo lường audience.

Xem cách định nghĩa và báo cáo từng chỉ số

Demo kết nối từng màn hình báo cáo với định nghĩa KPI và phương pháp đo lường tương ứng.

  • Định nghĩa lưu lượng, độ phủ và tiếp xúc

  • So sánh theo vị trí, giai đoạn và loại media

  • Giả định về vùng phủ Vision AI và Wi-Fi theo môi trường

  • Tín hiệu xem và lưu lại khi góc camera phù hợp

Giới thiệu công nghệ

Công nghệ Vision AI nền tảng

Môi trường
Tài liệu giới thiệu công nghệ đã công bố
Nội dung phân tích
Phát hiện, theo dõi và giới thiệu thử nghiệm
Ứng dụng
Xem nguyên lý phân tích và phạm vi kiểm chứng
Xem nguồn
AI AGENT

Xác định trước các câu hỏi cho AI Agent

AI Agent là giải pháp riêng, cần kết nối dữ liệu theo phạm vi đã thống nhất. Giải pháp phân tích dữ liệu được cấp quyền, tóm tắt kết quả, xuất tệp CSV và đề xuất hành động. Đội ngũ xem xét đề xuất và thực hiện.

Câu hỏi với dữ liệu đã kết nối

  • So sánh lưu lượng, độ phủ và lượt tiếp xúc theo từng vị trí trong bốn tuần gần nhất.

  • Vị trí và khung giờ nào thay đổi nhiều nhất, và chúng ta nên kiểm tra điều kiện đo lường nào?

  • Nếu đã kết nối proof-of-play, hãy tóm tắt riêng cho nhà quảng cáo, tách khỏi độ phủ và tiếp xúc.

Câu trả lời chỉ sử dụng dữ liệu đã kết nối trong quyền truy cập của tài khoản và không gian làm việc. Kỳ dữ liệu, bộ lọc và chỉ số được hiển thị; kết quả quan sát được phân biệt với diễn giải.

Hình minh họa dữ liệu kết nối, quyền truy cập và phân tích AI
Hình minh họa ý tưởng.

Câu hỏi cần xác nhận trước khi đo DOOH

Mọi vị trí có cần cả Vision AI và Wi-Fi không?

Vision AI và Wi-Fi phù hợp với các nhu cầu đo lường khác nhau. Chúng tôi chọn phương pháp dựa trên góc camera, vùng phủ, tốc độ di chuyển, điều kiện lắp đặt và KPI mục tiêu.

Xử lý thiên lệch mẫu Wi-Fi như thế nào?

Tín hiệu Wi-Fi được xem là mẫu, không phải dữ liệu tổng thể. Khảo sát vị trí sẽ ghi rõ giả định lấy mẫu, vùng phủ, hiệu chuẩn và tiêu chí so sánh so sánh.

Các KPI này có thể hỗ trợ CPM và định giá media không?

Lưu lượng, độ phủ và tiếp xúc có thể là đầu vào cho mô hình đo lường thương mại. Trước khi áp dụng cho CPM, mạng lưới cần xác định mẫu số, hiệu chuẩn, vùng phủ và quy tắc báo cáo.

Bắt đầu với một vị trí DOOH và một câu hỏi báo cáo

Xem địa điểm, phương pháp đo phù hợp, định nghĩa chỉ số và kế hoạch báo cáo trong demo.

Yêu cầu demo Đo lường hiệu quả DOOH

Sau demo, chúng tôi tóm tắt phương pháp phù hợp và bước khảo sát vị trí tiếp theo.