Phân tích lưu lượng khách tại cửa hàng
Biết khách đi đâu và lưu lại bao lâu.
Đo lượt khách, đường di chuyển và thời gian lưu lại theo khu vực. So sánh các kỳ và cửa hàng để xem xét bố trí, chương trình khuyến mại và phân công nhân sự.
- Vào và ra
- Thời gian lưu lại
- Di chuyển và hành trình
- Heatmap
Hiểu lượt khách và đường di chuyển theo khu vực
So sánh các kỳ, khu vực hoặc cửa hàng bằng cùng định nghĩa đo lường. Dựa vào xu hướng quan sát được để chọn và đánh giá thay đổi tiếp theo.
Lưu lượng
Xác định khu vực đông khách và giờ cao điểm
So sánh lượt khách theo khu vực và khung giờ để xem xét vị trí khuyến mại, nhu cầu nhân sự.
Hành trình
Kiểm tra bố trí dựa trên hành trình
Tìm khu vực ít khách ghé và xem xét thay đổi bố trí theo đường di chuyển, thời gian lưu lại quan sát được.
Vận hành
So sánh lượt khách và thời gian lưu lại trước, sau thay đổi
So sánh lượt khách và thời gian lưu lại bằng cùng kỳ, khu vực và định nghĩa chỉ số khi đánh giá thay đổi vận hành.
Xác định khu vực và chỉ số cho quyết định tại cửa hàng
Chọn câu hỏi vận hành, kiểm tra góc camera và xác định kỳ so sánh.
-
01
Xác định bài toán kinh doanh
Cùng xác định các bài toán retail quan trọng như tăng thời gian lưu lại hoặc đo hiệu quả của một khu pop-up cụ thể.
-
02
Kiểm tra môi trường camera
Đánh giá camera hiện có, phạm vi khu vực và yêu cầu xử lý dữ liệu trước khi chọn cấu hình.
-
03
Thiết lập cách so sánh
Xác định kỳ, khu vực và định nghĩa chỉ số để đánh giá thay đổi vận hành dự kiến.
Vision AI phân tích lượt khách, đường di chuyển và thời gian lưu lại
Phân tích camera đo lượt khách, đường di chuyển và thời gian lưu lại trong khu vực đã cấu hình. Phạm vi camera, cách xử lý dữ liệu và định nghĩa báo cáo được thống nhất cho từng địa điểm.
Khảo sát tại chỗ xác định góc camera phù hợp nhất cho phân tích.
Báo cáo chỉ số đo lường cùng các chỉ báo thống kê sẵn sàng cho quyết định.
Khi xuất video cần che mờ, quy trình kiểm tra và phê duyệt riêng được áp dụng tách khỏi phân tích cửa hàng.
Xem lượt khách và đường di chuyển trên bảng điều khiển
Trực quan hóa hành trình khách hàng bằng chỉ số rõ ràng, heatmap và các màn hình so sánh.
Xu hướng lưu lượng, lượt vào và thời gian lưu lại theo giờ và ngày
Sơ đồ luồng thể hiện hành trình thực tế của khách
Heatmap cửa hàng và so sánh KPI giữa các cửa hàng
Re-ID cho dữ liệu đáng tin cậy chỉ tập trung vào khách hàng
Trường hợp khách hàng
Lượt ghé và hành trình tại chi nhánh bảo hiểm
- Môi trường
- Mạng lưới chi nhánh dịch vụ bảo hiểm
- Nội dung phân tích
- Chú ý quảng cáo, lượt vào, hành trình và thời gian lưu lại
- Ứng dụng
- Kiểm tra nội dung và bố trí khu vực tư vấn
Trường hợp khách hàng
Mức đông và luồng chờ tại khách sạn
- Môi trường
- Nhà hàng ăn sáng và hồ bơi khách sạn
- Nội dung phân tích
- Số người sử dụng, chờ và heatmap khu vực
- Ứng dụng
- Thông tin mức đông và kiểm tra kế hoạch vận hành
Đặt câu hỏi về dữ liệu cửa hàng đã kết nối
AI Agent là giải pháp riêng, cần kết nối dữ liệu theo phạm vi đã thống nhất. Giải pháp phân tích dữ liệu được cấp quyền, tóm tắt kết quả, xuất tệp CSV và đề xuất hành động. Đội ngũ xem xét đề xuất và thực hiện.
Câu hỏi với dữ liệu đã kết nối
Cửa hàng và khung giờ nào có thay đổi lớn nhất về lượt vào trong bốn tuần gần đây?
Cửa hàng nào có thời gian lưu lại của khách dài nhất vào giờ cao điểm cuối tuần trong tháng qua?
Lập bảng so sánh lượng vào Khu A với cùng ngày trong tuần trước.
Câu trả lời chỉ sử dụng dữ liệu đã kết nối trong quyền truy cập của tài khoản và không gian làm việc. Kỳ dữ liệu, bộ lọc và chỉ số được hiển thị; kết quả quan sát được phân biệt với diễn giải.
Câu hỏi thường gặp
Khác gì so với bộ đếm ở cửa?
Bộ đếm ở cửa tập trung vào lượt vào. Khi môi trường và góc camera phù hợp, phân tích có thể bổ sung thời gian lưu lại theo khu vực, di chuyển, heatmap và so sánh hành trình.
Có thể loại trừ nhân viên không?
Có. Việc huấn luyện nhận diện đồng phục và bộ lọc theo khu vực có thể phân biệt nhân viên với khách hàng, giúp tăng độ tin cậy của phân tích.
Theo dõi giữa các camera có được bao gồm không?
Chức năng này được đánh giá riêng ngoài phạm vi phân tích tiêu chuẩn. Đối chiếu giữa các góc nhìn phụ thuộc vào thông số, phạm vi camera và môi trường thực tế.
Bắt đầu với một quyết định cụ thể tại cửa hàng
Trong demo, chúng tôi xác định khu vực mục tiêu, hệ thống đếm hoặc camera hiện có, màn hình phân tích và kế hoạch so sánh.
Sau demo, chúng tôi tóm tắt phương án phân tích phù hợp và bước khảo sát tại cửa hàng tiếp theo.