Phân tích lưu lượng cửa hàng

Chứng minh giá trị không gian cửa hàng bằng dữ liệu và biến từng bước chân thành cơ hội doanh thu.

Dữ liệu POS không giải thích được hành vi của khách rời đi mà không mua. Vision AI vượt xa việc đếm khách để cho thấy khu vực nào giữ chân khách và hỗ trợ quyết định mua hàng.

Yêu cầu demo phân tích cửa hàng
Hình minh họa khái niệm về các khu vực trong cửa hàng bán lẻ nhiều tầng
※ Hình ảnh khái niệm tổng thể của dịch vụ.
  • Vào và ra
  • Thời gian lưu lại
  • Di chuyển và hành trình
  • Heatmap

Những mẫu hành vi dẫn đến mua hàng mà một bộ đếm không thể cho thấy

So sánh khung giờ, khu vực hoặc cửa hàng trên cùng một đường cơ sở. P2ACH AI cho thấy các mẫu quan sát được để đội ngũ quyết định và kiểm chứng thay đổi tiếp theo.

Lưu lượng

Tìm điểm nóng và khung giờ vàng

Phân tích lưu lượng theo thời gian và khu vực để đặt khuyến mãi nơi khách tập trung nhất và tối ưu hóa nhân sự.

Hành trình

Giảm không gian chết và tối ưu layout cửa hàng

Dựa trên lộ trình thực tế của khách để giảm khu vực bị bỏ quên và thiết kế vị trí trưng bày hỗ trợ chuyển đổi mua hàng.

Vận hành

Chứng minh ROI của pop-up và thay đổi visual merchandising

Dùng dữ liệu trước và sau đáng tin cậy để chứng minh tác động của mô hình hoặc cách vận hành mới đến thời gian lưu lại và lưu lượng.

Phân tích không gian được thiết kế theo mục tiêu thương hiệu

Khi khu vực, chỉ số và giai đoạn so sánh phù hợp với quyết định tại cửa hàng, dữ liệu lưu lượng trở thành cơ sở để hành động.

  1. 01

    Xác định bài toán kinh doanh

    Cùng xác định các bài toán retail quan trọng như tăng thời gian lưu lại hoặc đo hiệu quả của một khu pop-up cụ thể.

  2. 02

    Tối ưu môi trường

    Tận dụng tối đa camera sẵn có để xây dựng môi trường phân tích Vision AI hiệu quả và tôn trọng quyền riêng tư.

  3. 03

    Chuyển dữ liệu thành insight

    So sánh hiệu quả giữa các cửa hàng và thiết lập đường cơ sở thực tế cho hành động vận hành tiếp theo.

Vision AI độc quyền biến hoạt động vào, ra, lưu lại và theo khu vực thành insight

Biến mọi hành trình tại cửa hàng — từ lúc vào, lưu lại đến di chuyển — thành dữ liệu có giá trị. P2ACH AI xử lý sự phức tạp và cung cấp phân tích phù hợp với chính sách thương hiệu của bạn.

  • Khảo sát tại chỗ xác định góc camera phù hợp nhất cho phân tích.

  • Báo cáo chỉ số đo lường cùng các chỉ báo thống kê sẵn sàng cho quyết định.

  • Khi xuất video cần che mờ, quy trình kiểm tra và phê duyệt riêng được áp dụng tách khỏi phân tích cửa hàng.

Khi dữ liệu trở thành chiến lược, hãy xem trên dashboard trực quan

Trực quan hóa hành trình khách hàng bằng chỉ số rõ ràng, heatmap và các màn hình so sánh.

  • Xu hướng lưu lượng, lượt vào và thời gian lưu lại theo giờ và ngày

  • Sơ đồ luồng thể hiện hành trình thực tế của khách

  • Heatmap cửa hàng và so sánh KPI giữa các cửa hàng

  • Re-ID cho dữ liệu đáng tin cậy chỉ tập trung vào khách hàng

AI AGENT Xem xét phạm vi kết nối

Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận câu trả lời ngay từ dữ liệu cửa hàng

Không cần lạc giữa vô số dòng dữ liệu. Hãy hỏi P2ACH AI Agent bằng ngôn ngữ hằng ngày để nhận được những gợi ý khách quan cho quyết định vận hành tiếp theo.

Câu hỏi mẫu

  • Cửa hàng và khung giờ nào có thay đổi lớn nhất về lượt vào trong bốn tuần gần đây?

  • Cửa hàng nào có thời gian lưu lại của khách dài nhất vào giờ cao điểm cuối tuần trong tháng qua?

  • Lập bảng so sánh lượng vào Khu A với cùng ngày trong tuần trước.

AI chỉ vận hành trong môi trường được cấp quyền và cung cấp chỉ số khách quan dựa trên dữ liệu để hỗ trợ quyết định nhanh và chính xác hơn.

Hình khái niệm về dữ liệu được cấp quyền, phân tích AI và câu trả lời có căn cứ
※ Hình ảnh khái niệm.

Câu hỏi thường gặp

Khác gì so với bộ đếm ở cửa?

Bộ đếm ở cửa tập trung vào lượt vào. Khi môi trường và góc camera phù hợp, phân tích có thể bổ sung thời gian lưu lại theo khu vực, di chuyển, heatmap và so sánh hành trình.

Có thể loại trừ nhân viên không?

Có. Việc huấn luyện nhận diện đồng phục và bộ lọc theo khu vực có thể phân biệt nhân viên với khách hàng, giúp tăng độ tin cậy của phân tích.

Có thể nhận diện cùng một người qua nhiều camera không?

Có, khi thông số camera và môi trường không gian hỗ trợ đối chiếu cùng một người giữa các góc nhìn. Tuy nhiên, đây không phải là phạm vi phân tích tiêu chuẩn.

Bắt đầu với một quyết định cụ thể tại cửa hàng

Trong demo, chúng tôi xác định khu vực mục tiêu, hệ thống đếm hoặc camera hiện có, màn hình phân tích và kế hoạch so sánh.

Yêu cầu demo phân tích cửa hàng

Sau demo, chúng tôi tóm tắt phương án phân tích phù hợp và bước khảo sát tại cửa hàng tiếp theo.