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Besucherfrequenzanalyse im Store

Sehen Sie, wohin Kunden gehen und wie lange sie bleiben.

Messen Sie Besuche, Laufwege und Verweildauer in festgelegten Zonen. Vergleichen Sie Zeiträume und Filialen für Layouts, Aktionen und Personaleinsatz.

Konzeptdarstellung von Zonen in einem mehrstöckigen Retail Store
※ Konzeptdarstellung des Service.
  • Ein- und Austritte
  • Verweildauer
  • Bewegung und Laufwege
  • Heatmaps

Besuche und Laufwege nach Zone verstehen

Vergleichen Sie Zeiträume, Zonen oder Filialen mit denselben Messdefinitionen. Wählen und bewerten Sie die nächste Änderung anhand beobachteter Muster.

Frequenz

Stark besuchte Zonen und Spitzenzeiten erkennen

Vergleichen Sie Besuche nach Zone und Zeitfenster, um Aktionsflächen und Personalbedarf zu prüfen.

Laufwege

Layouts anhand beobachteter Laufwege prüfen

Erkennen Sie wenig besuchte Zonen und prüfen Sie Layoutänderungen anhand beobachteter Laufwege und Verweildauer.

Operations

Frequenz und Verweildauer vor und nach Änderungen vergleichen

Vergleichen Sie bei Betriebsänderungen Besuche und Verweildauer mit denselben Zeiträumen, Zonen und Kennzahlendefinitionen.

Zonen und Kennzahlen für Ihre Filialentscheidung festlegen

Wählen Sie die Betriebsfrage, prüfen Sie die Kamerasicht und legen Sie den Vergleichszeitraum fest.

  1. 01

    Business-Frage definieren

    Legen Sie gemeinsam zentrale Retail-Aufgaben fest, etwa mehr Verweildauer oder die Erfolgsmessung einer Pop-up-Zone.

  2. 02

    Kameraumgebung prüfen

    Prüfen Sie vorhandene Kameras, Zonenabdeckung und Datenanforderungen vor der Konfigurationswahl.

  3. 03

    Den Vergleich einrichten

    Legen Sie Zeiträume, Zonen und Kennzahlendefinitionen für die Prüfung der geplanten Betriebsänderung fest.

Vision AI für Besuche, Laufwege und Verweildauer

Die Kameraanalyse liefert Messwerte zu Besuchen, Laufwegen und Verweildauer in eingerichteten Zonen. Kamerasicht, Datenverarbeitung und Berichtsdefinitionen werden für den Standort vereinbart.

  • Eine Vor-Ort-Analyse bestimmt die Kamerasicht, die für die Auswertung am besten geeignet ist.

  • Berichten Sie Messkennzahlen zusammen mit entscheidungsrelevanten statistischen Indikatoren.

  • Wenn ein Videoexport Maskierung erfordert, gilt ein vom Store-Analytics-Prozess getrennter Prüf- und Freigabeprozess.

Besuche und Laufwege im Dashboard prüfen

Machen Sie Kundenlaufwege mit Kennzahlen, Heatmaps und Vergleichsansichten sichtbar.

  • Stündliche und tägliche Frequenz-, Ein- und Verweildauertrends

  • Laufwegdiagramme für die tatsächliche Customer Journey

  • Store-Heatmaps und KPI-Vergleiche zwischen Filialen

  • Re-ID für belastbare kundenzentrierte Daten

Kundenbeispiel

Besuche und Laufwege in Versicherungsfilialen

Umgebung
Versicherungsfilialnetz
Analyse
Werbeaufmerksamkeit, Eintritte, Laufwege und Verweildauer
Anwendung
Prüfung von Inhalten und Beratungsflächen
Quelle lesen Englisches Original

Kundenbeispiel

Hotel-Auslastung und Wartebereiche

Umgebung
Hotelrestaurant und Schwimmbad
Analyse
Belegung, Wartende und Zonen-Heatmaps
Anwendung
Auslastungsinformationen und Betriebsplanung
Quelle lesen Englisches Original
AI AGENT

Fragen zu Ihren angebundenen Filialdaten stellen

Der AI Agent ist eine separate Lösung mit vereinbarten Datenanbindungen. Er analysiert freigegebene Daten, fasst Ergebnisse zusammen, exportiert CSV-Dateien und empfiehlt Maßnahmen. Ihr Team prüft die Empfehlungen und setzt sie um.

Fragen zu angebundenen Daten

  • Welche Filialen und Zeitfenster hatten in den letzten vier Wochen die stärksten Veränderungen bei Eintritten?

  • In welcher Filiale war die Verweildauer während der Wochenend-Peak-Zeit im vergangenen Monat am höchsten?

  • Erstellen Sie eine Tabelle, die die Eintritte in Zone A mit demselben Wochentag der Vorwoche vergleicht.

Antworten verwenden nur angebundene Daten innerhalb Ihrer Konto- und Workspace-Berechtigungen. Zeitraum, Filter und Kennzahlen werden angegeben; Beobachtungen und Interpretation werden getrennt.

Konzeptbild zu angebundenen Daten, Zugriffsrechten und KI-Analyse
Konzeptbild.

Häufig gestellte Fragen

Worin unterscheidet sich das von einem Türzähler?

Ein Türzähler konzentriert sich auf Eintritte. Bei geeigneter Store- und Kamerakonfiguration kann die Analyse zusätzlich Verweildauer, Bewegung, Heatmaps und Laufwegvergleiche abbilden.

Können Mitarbeitende ausgeschlossen werden?

Ja. Training für Uniformen und zonenspezifische Filter kann Mitarbeitende und Kunden unterscheiden und so die Aussagekraft der Analyse erhöhen.

Ist kameraübergreifendes Tracking enthalten?

Es wird gesondert vom Standardumfang geprüft. Die Zuordnung über mehrere Ansichten hängt von Kameraspezifikationen, Abdeckung und räumlichen Bedingungen ab.

Beginnen Sie mit einer konkreten Filialentscheidung

In der Demo definieren wir Zielzonen, aktuelle Zähler oder Kameras, Analyseansichten und den Vergleichsplan.

Demo für Besucherfrequenzanalyse im Store anfragen

Nach der Demo fassen wir den passenden Analyseansatz und den nächsten Vor-Ort-Termin zusammen.