Store Traffic Analytics
Belegen Sie den Wert Ihrer Verkaufsfläche – und machen Sie Kundenwege zu Umsatzchancen.
POS-Daten erklären nicht, warum Besucher ohne Kauf das Geschäft verlassen. Vision AI geht über reine Zählungen hinaus und zeigt, welche Zonen Kunden binden und Kaufentscheidungen unterstützen.
- Ein- und Austritte
- Verweildauer
- Bewegung und Laufwege
- Heatmaps
Kaufrelevante Muster erkennen – weit über reine Zählergebnisse hinaus
Vergleichen Sie Zeitfenster, Zonen oder Filialen auf einer gemeinsamen Basis. P2ACH AI macht beobachtete Muster sichtbar, damit Ihr Team die nächste Maßnahme gezielt planen kann.
Frequenz
Hotspots und umsatzstarke Zeitfenster identifizieren
Analysieren Sie Frequenz nach Zeit und Zone, platzieren Sie Promotions an stark frequentierten Flächen und optimieren Sie die Personaleinsatzplanung.
Laufwege
Unproduktive Flächen reduzieren und Layouts optimieren
Nutzen Sie tatsächliche Kundenlaufwege, um wenig genutzte Flächen zu reduzieren und Warenpräsentationen auf Conversion auszurichten.
Operations
ROI von Pop-ups und Visual-Merchandising-Updates belegen
Zeigen Sie mit belastbaren Vorher-Nachher-Daten, wie sich neue Konzepte oder Prozesse auf Verweildauer und Frequenz auswirken.
Maßgeschneiderte Flächenanalyse für Ihre Marken- und Vertriebsziele
Wenn Zonen, Kennzahlen und Vergleichszeitraum zur Filialentscheidung passen, werden Frequenzdaten zu einer konkreten Entscheidungsgrundlage.
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01
Business-Frage definieren
Legen Sie gemeinsam zentrale Retail-Aufgaben fest, etwa mehr Verweildauer oder die Erfolgsmessung einer Pop-up-Zone.
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02
Umgebung optimieren
Nutzen Sie bestehende Kameras, wo möglich, und schaffen Sie eine effiziente Vision-AI-Analyseumgebung mit angemessenem Datenschutz.
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03
Daten in Insights überführen
Vergleichen Sie die Filialperformance und schaffen Sie eine praktische Basis für die nächste operative Maßnahme.
Eigene Vision AI macht Eintritte, Austritte, Verweildauer und Zonenaktivität im Store nutzbar
Machen Sie jede Customer Journey im stationären Handel – vom Eintritt über die Verweildauer bis zur Bewegung – zu wertvollen Daten. P2ACH AI übernimmt die Systemkomplexität und liefert Analysen im Einklang mit Ihrer Markenrichtlinie.
Eine Vor-Ort-Analyse bestimmt die Kamerasicht, die für die Auswertung am besten geeignet ist.
Berichten Sie Messkennzahlen zusammen mit entscheidungsrelevanten statistischen Indikatoren.
Wenn ein Videoexport Maskierung erfordert, gilt ein vom Store-Analytics-Prozess getrennter Prüf- und Freigabeprozess.
Wenn Daten zur Strategie werden: im intuitiven Dashboard sichtbar
Machen Sie Kundenlaufwege mit Kennzahlen, Heatmaps und Vergleichsansichten sichtbar.
Stündliche und tägliche Frequenz-, Ein- und Verweildauertrends
Laufwegdiagramme für die tatsächliche Customer Journey
Store-Heatmaps und KPI-Vergleiche zwischen Filialen
Re-ID für belastbare kundenzentrierte Daten
Fragen Sie in Alltagssprache – und erhalten Sie sofort Antworten aus Ihren Store-Daten
Niemand muss sich durch endlose Datenzeilen arbeiten. Fragen Sie den P2ACH AI Agent in Alltagssprache und erhalten Sie objektive Hinweise für die nächste Filialentscheidung.
Beispielfragen
Welche Filialen und Zeitfenster hatten in den letzten vier Wochen die stärksten Veränderungen bei Eintritten?
In welcher Filiale war die Verweildauer während der Wochenend-Peak-Zeit im vergangenen Monat am höchsten?
Erstellen Sie eine Tabelle, die die Eintritte in Zone A mit demselben Wochentag der Vorwoche vergleicht.
Die AI arbeitet nur in einer autorisierten Umgebung und liefert objektive, datenbasierte Indikatoren für schnellere und fundiertere Entscheidungen.
Häufig gestellte Fragen
Worin unterscheidet sich das von einem Türzähler?
Ein Türzähler konzentriert sich auf Eintritte. Bei geeigneter Store- und Kamerakonfiguration kann die Analyse zusätzlich Verweildauer, Bewegung, Heatmaps und Laufwegvergleiche abbilden.
Können Mitarbeitende ausgeschlossen werden?
Ja. Training für Uniformen und zonenspezifische Filter kann Mitarbeitende und Kunden unterscheiden und so die Aussagekraft der Analyse erhöhen.
Kann dieselbe Person über alle Kameras hinweg erkannt werden?
Ja, wenn Kameraspezifikationen und räumliche Bedingungen eine Zuordnung über mehrere Ansichten ermöglichen. Das gehört nicht zum Standardumfang der Analyse.
Beginnen Sie mit einer konkreten Filialentscheidung
In der Demo definieren wir Zielzonen, aktuelle Zähler oder Kameras, Analyseansichten und den Vergleichsplan.
Nach der Demo fassen wir den passenden Analyseansatz und den nächsten Vor-Ort-Termin zusammen.