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매장 방문객·동선 분석

운영 전후의 방문·체류·동선을 비교하세요.

레이아웃이나 운영을 바꾸기 전후의 방문, 체류, 구역 간 이동, 고객 여정을 비교합니다. 먼저 분석할 구역과 카메라 시야, 의사결정에 필요한 지표부터 확인합니다.

매장 분석 데모 요청

매장 의사결정 하나를 기준으로 필요한 분석 화면과 대상 구역, 카메라 조건을 확인합니다.

다층 리테일 매장의 구역을 표현한 개념 일러스트
개념 일러스트입니다. 매장팀이 내릴 결정에 맞춰 방문 흐름과 구역, 고객 여정을 구성합니다.
  • 방문·입장
  • 체류
  • 이동·여정
  • 히트맵

입장객 수를 넘어, 달라진 행동을 비교하세요

시간대와 구역, 매장 중 하나를 기준으로 삼아 비교합니다. P2ACH AI가 관측된 패턴을 보여주면 매장팀은 다음 변화를 정하고 검증합니다.

방문 흐름

방문이 달라지는 시간과 위치 파악

시간대와 위치에 따라 입장, 통행, 체류, 구역별 패턴을 비교합니다.

고객 여정

카운터 숫자만으로는 보이지 않는 이동

구역 간 이동, 고객 여정, 히트맵을 함께 보며 측정 공간에서 고객이 어떻게 움직이는지 살펴봅니다.

운영

레이아웃·운영 실험을 위한 기준선 마련

공간, 매체, 운영 변경의 효과를 미리 단정하지 않고 전후 비교 기준을 세웁니다.

매장 의사결정에 맞춰 분석을 설계합니다

구역과 지표, 비교 기간을 매장 의사결정에 맞추면 카운팅 데이터를 운영 판단에 활용할 수 있습니다.

  1. 01

    구역과 운영 과제 정의

    출입구와 핵심 구역, 고객 흐름을 살펴보고 검토할 레이아웃·운영 변화를 정합니다.

  2. 02

    카메라 시야와 지표 측정 가능성 진단

    카메라 시야와 가림, 직원 통행, 교차 카메라 요건, 엣지 용량, 개인정보 보호 방식을 검토합니다.

  3. 03

    기준선 설정과 비교

    방문 흐름과 고객 여정 결과를 바탕으로 전후 비교 또는 매장 간 비교 계획을 세웁니다.

온디바이스 Vision AI로 방문·동선을 지표화합니다

방문·입퇴장·체류·구역 이동 측정에 맞춘 Vision AI 모델을 매장 내 기기에서 실행하고, 시간대·구역·매장별 비교 지표로 변환할 수 있습니다. 교차 카메라 여정과 비식별화 방식, 전송·보관 범위, 접근 권한은 선택한 분석 구성에 맞춰 정합니다.

  • 탐지·추적 모델은 카메라 시야와 가림, 직원 통행, 구역 정의를 기준으로 검증합니다.

  • 측정 지표와 외부로 전달되는 이미지·이벤트를 구분해 문서화합니다.

  • 영상 반출에 마스킹이 필요하면 방문·동선 분석과 분리된 검토·승인 절차를 적용합니다.

매장 의사결정에 필요한 화면을 확인하세요

데모에서 방문 흐름과 고객 여정, 히트맵이 어떤 구역과 비교 기간을 보여주는지 확인합니다.

  • 시간대·일자별 방문 흐름과 입장, 체류 추이

  • 구역 간 이동을 폭으로 나타낸 Sankey(흐름도)와 구역별 IN/OUT(유입·유출) 화면

  • 히트맵과 다매장 비교 화면

  • 카메라 시야와 가림, 직원 제외 시 고려사항

AI AGENT 연결 범위 확인

매장 지표를 AI 에이전트 질문으로 이어가세요

방문 지표가 Analytics Measurement에 연결된 경우, 조직이 승인한 지원 AI 에이전트 환경에서 매장·기간별 입장·퇴장·유동·체류 데이터를 비교할 수 있습니다. 데모에서 제공 가능 여부를 확인합니다.

연결 구성 질문 예시

  • 최근 4주간 입장객 변화가 큰 매장과 시간대를 찾아주세요.

  • 선택한 운영 기간 전후의 유동과 체류를 비교해 주세요.

  • 같은 매장·기간·필터·지표로 표를 정리해 주세요.

이용 가능 여부는 선택한 매장 지표의 Analytics Measurement 연결 상태와 워크스페이스 권한에 따라 달라집니다. 답변에는 비교 조건을 함께 표시하고, 레이아웃·인력 운영 변경은 담당자가 결정합니다.

허용된 데이터가 접근 통제를 거쳐 AI 분석과 근거가 있는 답변으로 이어지는 개념 이미지
데이터 접근 범위와 근거 기반 답변 흐름을 표현한 개념 이미지입니다.

매장팀이 먼저 확인할 질문

도어 카운터와 무엇이 다른가요?

도어 카운터는 입장객 수를 집계하는 데 집중합니다. 매장 환경과 카메라 시야가 적합한 경우 구역별 체류와 이동, 히트맵, 고객 여정 비교까지 분석합니다.

직원을 제외할 수 있나요?

직원 제외가 필요한 매장에서는 유니폼과 구역, 카메라 시야, 운영 환경별 성능을 확인해 분석 기준에 반영합니다.

모든 카메라에서 같은 사람을 추적할 수 있나요?

시야 중첩과 화질, 시간 조건, 개인정보 보호 요건이 갖춰진 구간에서는 교차 카메라 여정을 분석할 수 있습니다. 기본 분석 범위에는 포함되지 않습니다.

매장 의사결정 하나에서 시작하세요

데모에서 대상 구역과 현재 카운터·카메라 구성, 분석 화면과 비교 계획을 정리합니다.

매장 분석 데모 요청

데모 후 적합한 분석 방식과 다음 현장 검토 단계를 정리해 드립니다.