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매장 방문객·동선 분석

데이터로 증명하는 오프라인 공간의 가치, 고객의 모든 발걸음을 매출로 연결하세요.

POS데이터는 미구매 고객 분석에 한계가 있습니다. 비전AI를 통한 매장 분석은 단순한 방문객 카운팅을 넘어, 우리 매장의 어떤 구역이 고객을 머물게 하고 지갑을 열게 하는지 확인할 수 있습니다.

다층 리테일 매장의 구역을 표현한 개념 일러스트
※ 서비스의 전체적인 개념도입니다
  • 입장·퇴장
  • 체류
  • 이동·여정
  • 히트맵

카운터 숫자만으로는 알 수 없는, '구매로 이어지는' 진짜 패턴

시간대와 구역, 매장 중 하나를 기준으로 삼아 비교합니다. P2ACH AI가 관측된 패턴을 보여주면 매장팀은 다음 변화를 정하고 검증합니다.

방문 흐름

핫스팟 및 골든타임 발굴

시간대 및 구역별 트래픽을 분석하여, 고객이 가장 몰리는 곳에 프로모션을 배치하고 인력 운영을 최적화하세요.

고객 여정

데드스페이스 제로화 및 레이아웃 최적화

고객의 실제 이동 동선을 파악하여 발길이 닿지 않는 사각지대를 줄이고, 구매 전환율을 극대화하는 매대 배치를 설계합니다.

운영

팝업 및 VMD 개편의 확실한 ROI 검증

새로운 인테리어나 운영 방식을 도입하셨나요? 감이 아닌 정확한 데이터로 변경 전후의 체류 시간과 유입 효과를 완벽하게 증명해 냅니다.

우리 브랜드의 목표에 맞춘 '맞춤형 공간 분석'

구역과 지표, 비교 기간을 매장 의사결정에 맞추면 카운팅 데이터를 운영 판단에 활용할 수 있습니다.

  1. 01

    과제 정의

    체류 시간 증대, 특정 팝업존 성과 측정 등 리테일 현장의 핵심 과제를 함께 설정합니다.

  2. 02

    환경 최적화

    기존 인프라(카메라)를 최대한 활용하며, 개인정보 침해 없이 안전하고 효율적인 비전 AI 분석 환경을 구축합니다.

  3. 03

    인사이트 도출

    수집된 데이터를 바탕으로 점포(매장) 간 퍼포먼스를 비교하고, 즉각 실행 가능한 운영 전략의 기준선을 제시합니다.

독자적으로 개발한 Vision AI 솔루션을 통해 매장내 입퇴장 인구 분석, 체류시간, 구역별 분석 등을 진행합니다.

고객의 입장부터 체류, 이동까지 오프라인 매장에서 일어나는 모든 여정을 가치 있는 데이터로 만듭니다. 복잡한 시스템 고민은 P2ACH AI에 맡기세요. 브랜드의 정책에 맞춘 가장 안전하고 정확한 분석 데이터를 제공합니다.

  • 현장 사전 분석을 통해 최적의 카메라 시야를 기준으로 분석을 진행합니다.

  • ‘측정 지표’와 의사결정에 활용될 수 있는 ‘통계 지표’를 리포팅합니다.

  • 고객의 프라이버시 보호를 최우선으로 합니다. 철저한 비식별화(마스킹) 기술과 엄격한 내부 승인 절차를 통해 데이터를 안전하게 관리합니다.

데이터가 전략이 되는 순간, 직관적인 대시보드로 확인하세요

고객의 여정은 어떻게 되는지를 지표로 히트맵으로 시각적으로 확인할 수 있습니다.

  • 시간대·일자별 방문 흐름과 유입/체류 추이

  • 고객의 실제 여정을 보여주는 동선 흐름도

  • 매장 핫스팟(히트맵) 및 매장별 지표 비교

  • 순수 고객 데이터만을 위한 Re-ID 기술적용

AI AGENT 연결 범위 확인

데이터 분석, 이제 대화하듯 묻고 즉각적인 답을 얻으세요

수많은 데이터 속에서 헤맬 필요가 없습니다. P2ACH AI의 AI agent에게 일상적인 언어로 질문하세요. 객관적인 데이터를 바탕으로 다음 매장 운영을 위한 최적의 단서를 즉시 리포트해 드립니다.

연결 구성 질문 예시

  • 최근 4주간 입장객 변화가 큰 매장과 시간대를 찾아주세요.

  • 최근 한 달 동안 주말 피크타임(14시~18시)에 고객 체류 시간이 가장 길었던 매장은 어디인가요?

  • A구역의 유입량 변화를 전주 동일 요일과 비교해서 표로 정리해주세요.

AI는 권한이 허용된 안전한 환경에서만 구동되며, 데이터에 기반한 객관적 지표를 제공하여 담당자의 빠르고 정확한 의사결정을 돕습니다.

허용된 데이터가 접근 통제를 거쳐 AI 분석과 근거가 있는 답변으로 이어지는 개념 이미지
※ 개념 이미지

자주 묻는 질문

도어 카운터와 무엇이 다른가요?

도어 카운터는 입장객 수를 집계하는 데 집중합니다. 매장 환경과 카메라 시야가 적합한 경우 구역별 체류와 이동, 히트맵, 고객 여정 비교까지 분석합니다.

직원을 제외할 수 있나요?

네 가능합니다. 유니폼 인식 및 특정 구역 필터링 등 매장 환경에 맞춘 AI 학습을 통해 직원과 고객을 정확히 구분하여, 분석의 신뢰도를 높여줍니다.

모든 카메라에서 같은 사람을 추적할 수 있나요?

네 가능합니다. 카메라의 스펙과 공간의 환경 등이 갖춰진 구간에서는 동일 인물 판별이 가능합니다. 단, 기본 분석 범위에는 포함되지 않습니다.

매장 의사결정 하나에서 시작하세요

데모에서 대상 구역과 현재 카운터·카메라 구성, 분석 화면과 비교 계획을 정리합니다.

매장 분석 데모 요청

데모 후 적합한 분석 방식과 다음 현장 검토 단계를 정리해 드립니다.