店舗人流分析
お客様がどこを訪れ、 どのくらい滞在するかを把握。
設定した区画で来店数・動線・滞在時間を測定します。期間や店舗を比較し、レイアウト、販促、人員配置の検討に活用できます。
- 入店・退店
- 滞在
- 移動・動線
- ヒートマップ
区画別の来店と動線を把握
期間・区画・店舗を同じ定義で比較します。観測した傾向をもとに、次の変更を選び、実施後の結果を検討できます。
来店動向
来店が多い区画と時間帯を把握
区画・時間帯別の来店を比較し、販促配置と必要な人員を検討できます。
顧客動線
顧客動線に基づくレイアウト検討
来店の少ないゾーンを見つけ、観測した動線と滞在パターンからレイアウト変更を検討します。
運営
ポップアップ・VMD変更の前後比較
運営変更を検討する際、同じ期間・ゾーン・指標定義で来店と滞在を比較します。
検討する施策に合わせて区画と指標を設定
確認したい運営課題、カメラの撮影範囲、比較期間を定めます。
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01
課題を定義
滞在時間の向上や特定ポップアップゾーンの成果測定など、リテール現場の重要課題を一緒に設定します。
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02
カメラ環境を確認
構成を決める前に、既存カメラ、対象区画の撮影範囲、データの取り扱いを確認します。
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03
比較方法を設定
運営変更を検討する際に使う期間・区画・指標定義を定めます。
来店・動線・滞在を分析するVision AI
設定した店舗区画で来店数・動線・滞在時間を分析します。撮影範囲、データの扱い、レポートの定義は現場に合わせて定めます。
現地の事前分析を通じて、分析に最適なカメラ視野を確認します。
測定指標と意思決定に活用できる統計指標をレポートします。
映像の持ち出しにマスキングが必要な場合は、店舗分析とは分離した確認・承認手続きを適用します。
ダッシュボードで来店と動線を確認
顧客動線を指標、ヒートマップ、比較ビューで視覚的に確認できます。
時間帯・日別の来店フローと流入・滞在推移
実際の顧客動線を示すフロー図
店舗ホットスポット（ヒートマップ）と店舗別KPI比較
顧客データの信頼性を高めるRe-ID
連携した店舗データを自然な言葉で質問
AIエージェントは、データ連携を前提に提供する別ソリューションです。権限内のデータを分析し、結果の要約、CSV出力、施策案を提供します。担当者が提案を確認して実行します。
連携データへの質問例
直近4週間で入店数の変化が大きかった店舗と時間帯を教えてください。
過去1か月の週末ピーク時間帯で、顧客滞在時間が最も長かった店舗はどこですか？
Aゾーンの流入量を前週の同曜日と比較した表にまとめてください。
連携データのうち、アカウントとワークスペースの権限で許可されたデータのみを使用します。回答には期間・フィルター・指標を示し、観測結果と解釈を区別します。
よくあるご質問
ドアカウンターとは何が違いますか？
ドアカウンターは入店数の集計が中心です。店舗環境とカメラ視野が適していれば、ゾーン別滞在、移動、ヒートマップ、顧客動線比較まで分析できます。
スタッフを除外できますか？
はい。ユニフォーム認識や特定ゾーンのフィルターに合わせたAI学習により、スタッフと顧客を区別し、分析の信頼性を高めます。
複数カメラ間の追跡は含まれますか？
標準分析の範囲とは別に確認します。カメラ間での照合には、仕様、撮影範囲、空間の条件が影響します。
まずは店舗の意思決定一つから始めましょう
デモでは、対象ゾーン、現在のカウンター・カメラ構成、分析画面、比較計画を整理します。
デモ後に、適した分析方法と次の現地確認ステップを整理します。