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店舗来店・動線分析

オフライン空間の価値をデータで証明し、すべての顧客導線を売上につなげます。

POSデータだけでは、購入せずに退店したお客様の行動は分かりません。Vision AIなら単なる来店者数を超え、どのゾーンが顧客を引き留め、購買を後押ししているかを確認できます。

多層型リテール店舗のゾーンを表すコンセプトイラスト
※ サービス全体のコンセプト図です。
  • 入店・退店
  • 滞在
  • 移動・導線
  • ヒートマップ

カウンター数だけでは見えない、購買につながる本当のパターン

時間帯、ゾーン、店舗のいずれかを基準に比較します。P2ACH AIが観測パターンを示し、次の改善施策の決定と検証を支援します。

来店動向

ホットスポットとゴールデンタイムを発掘

時間帯・ゾーン別のトラフィックを分析し、顧客が集中する場所への販促配置と人員運営の最適化を支援します。

顧客導線

デッドスペースを減らし、売場レイアウトを最適化

実際の移動導線を把握して見過ごされるエリアを減らし、購買転換を高める什器・商品配置を設計します。

運営

ポップアップとVMD刷新のROIを検証

新しい内装や運営方法が滞在時間と集客に与える効果を、正確な前後比較データで検証します。

ブランド目標に合わせたカスタム空間分析

ゾーン、指標、比較期間を店舗の意思決定に合わせることで、来店データを具体的な運営判断に活用できます。

  1. 01

    課題を定義

    滞在時間の向上や特定ポップアップゾーンの成果測定など、リテール現場の重要課題を一緒に設定します。

  2. 02

    環境を最適化

    既存カメラを最大限に活用し、プライバシーに配慮した効率的なVision AI分析環境を構築します。

  3. 03

    インサイトを導出

    収集データをもとに店舗パフォーマンスを比較し、次の運営施策に向けた実行可能な基準線を示します。

独自Vision AIで、店舗内の入退店・滞在・ゾーン別行動をインサイトへ変換

入店、滞在、移動まで、オフライン店舗で生まれるすべての顧客導線を価値あるデータに変えます。P2ACH AIが複雑な仕組みを担い、ブランドポリシーに合った分析を提供します。

  • 現地の事前分析を通じて、分析に最適なカメラ視野を確認します。

  • 測定指標と意思決定に活用できる統計指標をレポートします。

  • 映像の持ち出しにマスキングが必要な場合は、店舗分析とは分離した確認・承認手続きを適用します。

データが戦略になる瞬間を、直感的なダッシュボードで確認

顧客導線を指標、ヒートマップ、比較ビューで視覚的に確認できます。

  • 時間帯・日別の来店フローと流入・滞在推移

  • 実際の顧客導線を示すフロー図

  • 店舗ホットスポット(ヒートマップ)と店舗別KPI比較

  • 顧客データの信頼性を高めるRe-ID

AI AGENT 連携範囲の確認

会話するように質問し、店舗データからすぐに答えを得る

大量のデータを探し回る必要はありません。P2ACH AI Agentに自然な言葉で質問し、次の店舗運営に役立つ客観的なヒントをすぐに受け取れます。

質問例

  • 直近4週間で入店数の変化が大きかった店舗と時間帯を教えてください。

  • 過去1か月の週末ピーク時間帯で、顧客滞在時間が最も長かった店舗はどこですか?

  • Aゾーンの流入量を前週の同曜日と比較した表にまとめてください。

AIは権限が許可された安全な環境でのみ動作し、迅速で正確な意思決定を支える客観的なデータ指標を提供します。

許可されたデータがAI分析と根拠ある回答につながるコンセプト画像
※ コンセプト画像です。

よくあるご質問

ドアカウンターとは何が違いますか?

ドアカウンターは入店数の集計が中心です。店舗環境とカメラ視野が適していれば、ゾーン別滞在、移動、ヒートマップ、顧客導線比較まで分析できます。

スタッフを除外できますか?

はい。ユニフォーム認識や特定ゾーンのフィルターに合わせたAI学習により、スタッフと顧客を区別し、分析の信頼性を高めます。

すべてのカメラで同じ人物を判別できますか?

はい。カメラ仕様と空間環境が整った区間では、複数カメラ間で同一人物を判別できます。ただし、標準分析の範囲には含まれません。

まずは店舗の意思決定一つから始めましょう

デモでは、対象ゾーン、現在のカウンター・カメラ構成、分析画面、比較計画を整理します。

店舗分析デモを依頼

デモ後に、適した分析方法と次の現地確認ステップを整理します。